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Gamma分布和逆Gamma分布

发布时间:2019-05-31 02:25 来源:未知 编辑:admin

  (伽马函数是为除非正整数之外的所有复数定义的。 对于具有正实部的复数,它通过收敛的不正确积分来定义:)

  参数α\alphaα,成为形状参数(shape parameter),决定了分布曲线的形状,也就是α\alphaα不同,分布曲线形状不同

  参数β\betaβ成为尺度参数(scale parameter),在其他参数一定时,β\betaβ不同,分布曲线的形状相似,但是高低、胖瘦不同,或者说是同一形状按照比例放大或缩小

  而当正态分布总体的均值μ\muμ已知时,其样本方差σ2\sigma^2σ2服从逆Gamma分布

  其中α\alphaα,β\betaβ为待求参数。由于逆Gamma分布具有共轭性,在使用Bayes统计决策方法时,其先验和后验分布密度具有相同的分布密度函数形式IG(σ2;α,β)IG(\sigma^2;\alpha,\beta)IG(σ2;α,β),因其使用方便,应用较广,尤其在测量数据的精度(方差)评估中使用的更加频繁。

  本文总结Gamma分布与逆Gamma分布的密度函数、期望与方差、关联分布(泊松分布、指数分布、卡方分布与逆卡方分布),并用Python对不同参数条件下Gamma分布与逆Gamma分布的密度函数作图。...博文来自:weixin_41875052的博客

  一。ΓΓ\Gamma分布指数分布是两次事件发生的时间间隔ΓΓ\Gamma分布是n倍的指数分布即,ΓΓ\Gamma分布表示发生n次(αα\alpha次)事件的时间间隔的概率分布可以直观地认为ΓΓ\Gam...博文来自:刘瑛的博客

  Gamma分布Problem随机事件T在单位时间内发生的平均频数是λ,求事件T发生第α次所需要的时间所服从的分布。求解首先将问题离散化,设单位时间为1,将单位时间拆分成N等份,当N足够大时可以假定在每...博文来自:u010592244的专栏

  Gamma分布:假设B(n,p),为投掷n枚硬币,每次投币朝上的概率为p。Gamma函数表示最后朝上的硬币数目为α\alpha的时候,成功的概率和期望的关系。我们观察其分布不难看出,如果结果朝上的次数...博文来自:Zhaohui1995_Yang的专栏

  gamma函数是用来归一化的,也就是用在beta分布和狄利克雷分布中当作系数。beta分布式单变量分布(硬币),狄利克雷是多变量分布(骰子)。先由二项分布引入beta分布,再扩展到dirichlet分...博文来自:y_w_s的博客

  各种重要的分布函数本Markdown编辑器使用[StackEdit][6]修改而来,用它写博客,将会带来全新的体验哦:Markdown和扩展Markdown简洁的语法代码块高亮图片链接和图片上传LaT...博文来自:秋山辽

  定義:離散型隨機變數(DiscreteRandomVariable)–離散型隨機變數為計數值的隨機變數。–例:生產線上某次抽檢之不良品的數目2) 定義:連續型隨機變數(ContinuousRandom...博文来自:baibingbingbing的博客

  正态分布(Normaldistribution)又名高斯分布(Gaussiandistribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机...博文来自:飘过的春风

  ref:(详细推导见该链接)    LDA模型中用到的数学知识:一个函数:gamma函数四个...博文来自:code_caq的博客

  机器学习里很重要的一个分布是Gamma分布,但Gamma分布的可加性推倒比较复杂,先提供手稿如下:...博文来自:u012279165的博客

  请点击以下链接下载或者见百度云盘:下载密码:093g致谢:感谢上海交通大学教师肖凯博士为大家搭建的机器学习平台,致敬!...博文来自:Eric2016_Lv的博客

  在概率与统计相关学科中,爱尔朗分布(ErlangDistribution)是一种连续型概率分布。Erlang分布的译名较多,如爱尔兰分布,埃朗分布,埃尔朗分布,爱尔朗分布,厄朗分布等等;此外在不同学科...博文来自:tracy19682008的专栏

  原文地址:Gamma分布【转】作者:三寅Γ函数维基百科,自由的百科全书跳转到:导航,搜索跳过字词转换说明汉漢▼▲ 微积分学函数·导数·微分·积分显示▼隐藏▲基础概念函数·数列·级数·初等函数·极限·无...博文来自:alvin的博客

  CS229第一份讲义,包括线性回归、logistic回归、广义线性模型。博文来自:Jiahe的博客

  许多paper里经常能看到Mean±SD(SE)这样的表达方式,或者在图表里用SD或者SE来表示errorbar,用SD的居多,但是也有不少用SE的。初学者很容易混淆SD(standarddeviat...博文来自:呼呼的博客

  我用的是d版SQL Server 05,不管是企业版还是开发版,都无法从别的机子上的05客户端访问到服务器。 用05可以看到服务器,但是无法连接,显示“远程服务没有打开”但是我的远程服务论坛

  前段时间在阿里云上租了个服务器就想着要在服务器上做点什么,正好最近刚学了Linux,想着自己又常写一些python程序,就在阿里云上安装Jupyternotebook,来实现远程访问。这里我的云主机上...博文来自:赫夫曼树的博客

  释放linux被占用的端口,根据端口差进程,根据进程杀端口,学习一次终生受用哈~,在redhat,centos上通用,大家可以来学习一下!,不过必须使用root权限才能够对端口进行释放~~...博文来自:聽海的聲音

  转自:二值变量的概率分布    假设一个二元随机变量,用参数表示的概率为:。(1)伯...博文来自:yinxingtianxia的博客

  伽玛分布是统计学的一种连续概率函数,是著名的皮尔逊概率分布函数簇中的重要一员,称为皮尔逊Ⅲ型分布。它的曲线有一个峰,但左右不对称。伽玛分布中的参数α,称为形状参数,β称为尺度参数。概率函数令[img]...博文来自:Jobars life

  Preface总结这篇文章,是因为在之前的面试过程中被问到过此类的问题,总结下来加深印象。公式以及图形(0-1)分布:二项分布:二项分布图形:泊松分布:当n很大p很小的时候的二项分布的特殊形式泊松分布...博文来自:1oscar的专栏

  一、正态分布正态分布(Normaldistribution)又名高斯分布(Gaussiandistribution),若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布,记为N(μ,σ^2)。其...博文来自:的博客

  排队论排队论(QueuingTheory)也称随机服务系统理论,就是为解决一些生活问题而发展的一门学科。它研究的内容有下列三部分:(i)性态问题,即研究各种排队系统的概率规律性,主要是研究队长分布、等...博文来自:equation的博客

  现实生活中很多事件都服从泊松分布,例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、一个小时内到达银行办理业务的客户数,某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等,以固定的平均瞬时速率λ...博文来自:弱爆了的雪饼的博客

  极大似然估计法是求点估计的一种方法,最早由高斯提出,后来费歇尔(Fisher)在1912年重新提出。它属于数理统计的范畴。大学期间我们都学过概率论和数理统计这门课程。概率论和数理统计是互逆的过程。概率...博文来自:陈三儿

  gamma校正原理:假设图像中有一个像素,值是200,那么对这个像素进行校正必须执行如下步骤: 1.归一化:将像素值转换为 0~1 之间的实数。算法如下:(i+0.5)/256 这里包含1个除...博文来自:linqianbi的博客

  一.在哪见过、听说过Gamma?*还用说,AdobeGamma*常听说MAC的默认Gamma是1.8,PC的是2.2*我的显卡驱动程序里有Gamma调节*我下载了一个软件,也可以调节显...博文来自:mountaindancer的博客

  今天学习gamma定义及原理时看到一篇博客写的不错,因此与大家分享一下:一、什么是Gamm...博文来自:陈娟的博客

  SVM模型有两个非常重要的参数C与gamma。其中C是惩罚系数,即对误差的宽容度。c越高,说明越不能容忍出现误差,容易过拟合。C越小,容易欠拟合。C过大或过小,泛化能力变差      gamma是选择...博文来自:lujiandong1的专栏

  写在前面我相信几乎所有做图像处理方面的人都听过伽马校正(GammaCorrection)这一个名词,但真正明白它是什么、为什么要有它、以及怎么用它的人其实不多。我也不例外。最初我查过一些资料,但很多文...博文来自:candycat

  图2中左图为原图,中图为gamma = 1/2.2在校正结果,原图中左半侧的灰度值较高,右半侧的灰度值较低,经过gamma = 1/2.2校正后(中图),左侧的对比度降低(见胡须),右侧在对比度提高(...博文来自:Learn and live

  中self用法详解) 写的很不错,推荐看一看...博文来自:CSDN5529的博客

  最近比较有空,大四出来实习几个月了,作为实习狗的我,被叫去研究Docker了,汗汗! Docker的三大核心概念:镜像、容器、仓库 镜像:类似虚拟机的镜像、用俗话说就是安装文件。 容器:类似一个轻量...博文来自:我走小路的博客

  本篇文章是根据我的上篇博客,给出的改进版,由于时间有限,仅做了一个简单的优化。相关文章:将excel导入数据库2018年4月1日,新增下载地址链接:点击打开源码下载地址十分抱歉,这个链接地址没有在这篇...博文来自:Lynn_Blog

  多重背包问题:有N种物品和容量为V的背包,若第i种物品,容量为v[i],价值为w[i],共有n[i]件。怎样装才能使背包内的物品总价值最大?网上关于“多重背包”的资料倒是不少,但是关于怎么实现O(N*...博文来自:flyinghearts的专栏

  学事件分发是为了什么呢?还不是为了解决滑动冲突的。 实际上,如果仅仅是为了解决滑动冲突的,大可不必看源码,只需要掌握事件分发的外在规律即可。 只要记住这张图,再明白内部拦截法和外部拦截法,滑动冲突...博文来自:的博客

  本文主要介绍代码注入攻击的一种特殊类型:XPath 盲注。 如果您不熟悉 XPath 1.0 或需要了解基础知识,请查看 W3 Schools XPath 教程。您还可以在 developerWor...博文来自:WEB安全测试学习中……

  最近项目在使用树莓派,需要在树莓派上挂载多个USB转串口模块,但是linux下识别USB设备通常是按照插入顺序命名的,比如第一个插入就是USB0第二个USB1如此类推。。。这样就给我们写脚本或者写程序...博文来自:-Yo Law-

  在之前两次章我们都已经 说完了对 信息读写 和核验的操作, 那么剩余的类其实 有只用调用方法即可, 如果不会的可以看 JAVA小项目-银行管理系统(图形化界面)4-验证 博文来自:知足常乐的博客

  数据分析之 – 离群值(Outliers)   一:什么是Outliers Outliers是统计学专业术语,是指相比一组数据中的其它数据的极限值   二:极限值意味什么  1. 决定...博文来自:关注微信公众号【OpenCV学堂】

  扫二维码关注,获取更多技术分享 本文承接之前发布的博客《 微信支付V3微信公众号支付PHP教程/thinkPHP5公众号支付》必须阅读上篇文章后才可以阅读这篇文章。由于最近一段时间工作比较忙,...博文来自:Marswill

  基本功能1. 自定义标题栏。(标题栏不做任何功能)2. 有左右发送按钮。(这个只能自己和自己聊天哦,所以有左右发送按钮) (1)点击左边按钮发送按钮,在ListView的左侧显示。 (...博文来自:To_be_Designer

  jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的) 最近需要网页添加多个倒计时. 查阅网络,基本上都是千遍一律的不好用. 自己按需写了个.希望对大家有用. 有用请赞一个哦! //js ...博文来自:Websites

  强连通分量: 简言之 就是找环(每条边只走一次,两两可达) 孤立的一个点也是一个连通分量   使用tarjan算法 在嵌套的多个环中优先得到最大环( 最小环就是每个孤立点)   定义: int Ti...博文来自:九野的博客

  MATLAB编程题 题目描述:从一个NxM的矩阵C中找出与1xM的矩阵P欧氏距离最小的某一行row,要求不能用循环!!! 输入:矩阵C(NxM)、矩阵P(1xM) 输出:row 解题思...博文来自:henryzhihua

  command窗口是命令窗口,即为sqplus窗口,有命令提示符,识别sqlplus命令,基本的命令都可以执行 sql仅可执行DDL、select、DML等...博文来自:Ape55的博客

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